基于Keras的智能网络运维平台研究

依托电信网络运维平台的优势,引入Keras深度学习框架、图数据库及网络编排器,通过采集分析网络内各节点的海量配置、日志数据来主动感知各个网络节点的运行状态,构建基于影响力、健康度以及依赖关系的智能节点运维模型,在拓扑变化方面实现网络快速感知,在故障处理方面实现节点故障智能预测,在业务受理方面实现网络软件定义,构建基于大数据的智能运维服务平台。