摘要
电子商务平台中的在线评论一直是研究热点。详细介绍虚假评论和网络水军的概念;总结现有识别方法,其中包括基于中文语法、基于中文语义和结合用户主体三种方法对虚假评论进行鉴别,基于用户行为和用户关系两种方法对网络水军进行识别;最后提出从网络环境和用户素质两方面,提升在线评论质量。
Online reviews in e-commerce platforms is a research hotspot. Introduces the concepts of false comment and network Navy in detail, sum. marizes the existing identification methods of identifying false comments, which is based on Chinese grammar, Chinese semantics and user subject, based on user behavior and user relationship to identify network navy. Finally, proposes to improve online comment from two as. pects: network environment and user quality.
作者
武雅利
徐勇
焦梦蕾
许崇
汪倩
WU Ya-li;XU Yong;JIAO Meng-lei;XU Chong;WANG Qian(School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030)
出处
《现代计算机》
2019年第21期37-40,共4页
Modern Computer
基金
2015年度国家社科基金规划项目(No.15BTQ043)
2018年安徽省自然科学基金面上项目(No.1808085MF194)
2017年安徽财经大学研究生科研创新基金项目(No.ACYC2017059)
2018年度安徽财经大学研究生科研创新基金(No.ACYC2018226)
2018年度安徽财经大学大学生科研创新基金项目(No.XSKY1820ZD)
关键词
用户生成内容
虚假评论
网络水军
评论质量
User-Generated Content
False Comments
Network Navy
Quality of Comment
