深度学习视域下的文本表示方法研究

文本表示不仅是自然语言处理的基础工作,还是信息检索、文本分类、问答系统的关键。就传统文本而言,主要采取计数表示形式,此方法设定词和词之间是相互独立的,直接忽视了文本语义信息,而且在选择特征时,引进了一些人为影响因素,从而获取了高纬度与高稀疏文本特征,无法充分表示文本。这就需要进一步创新设计文本表示方法,据此,该文主要对深度学习视域下的文本表示方法进行了详细分析。