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两种CFAR算法的比较与DSP实现 被引量:1

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摘要 在不同的参考背景条件下,雷达恒虚警的实际检测性能往往也会有很大的不同。当参考背景单元呈现为瑞利分布时,GO-CFAR有着最好的检测性能。但在多目标同时存在的干扰环境下,GO-CFAR的检测性能会随着干扰点的增加而迅速下降。基于有序统计量的OS-CFAR具有良好的抗干扰能力,因此在有多目标干扰的条件下,选择OS-CFAR可以获得最好的检测性能。该文使用MATLAB分析了两种检测方法的性能,并且用DSP分别进行了工程实现与检测性能对比。
出处 《科技资讯》 2019年第19期11-12,共2页 Science & Technology Information
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