基于人工神经网络的一卡通数据挖掘

随着计算机技术、通信技术的进步,国民经济得以快速发展,各行各业的信息化程度越来越高。每时每刻都产生庞大的数据,对这些数据进行深入挖掘分析,有助于促进相关行业的发展。本论文将数据挖掘技术应用于校园一卡通数据分析中,通过分析相关记录,从中寻找出品学兼优、家庭贫困的同学供相关部门参考,结合必要的证明材料,使得更多努力学习的贫困学生得到助学金帮助。本文首先介绍了数据挖掘分析的整个流程,接着对人工神经网络算法进行详细的讲述,最后利用Rapidminerstudio平台进行实验仿真。