数据表里的机器学习

说起机器学习,不少人头脑中浮现出的画面,要么是繁杂的程序代码,要么是难懂的数学公式。但有些机器学习算法核心原理并不复杂,用几个数据表就能解释清楚,本文利用K近邻算法的思路,在数据表中实现分类功能,涉及到的需求和解决方法比较简单,可以作为人工智能学习入门阶段的活动资料,也可以方便地加以拓展,用某一种程序语言代码来使得分类更自动化。