摘要
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
Inspired by the ideas of Kuo and Mallick, this paper uses Gibbs sampling and MH algorithm to study the selection of Bayesian variables in the joint mean and variance model. Numerical examples show the feasibility and effectiveness of the variable selection method.
作者
赵远英
侯颖
顾大刚
徐登可
Zhao Yuanying;Hou Ying;Gu Dagang;Xu Dengke(College of Mathematics and Information Science, Guiyang University, Guiyang 550005, China;College of Computer Science,Chongqing University, Chongqing 400044, China;Department of Statistics, Zhejiang Agriculture and Forest University,Hangzhou 311300, China)
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第15期10-13,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(11761016
11801514)
浙江省自然科学基金资助项目(LY17A010026)
贵州省科学技术基金项目(黔科合LH字[2014]7164号
黔科合LH字[2014]7176号
黔科合LH字[2015]7299号)
贵州省教育厅自然科学基金资助项目(黔教合KY字[2014]249)
贵阳学院2018年课程建设资助项目(概率与统计)
