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基于RBF神经网络的劣化绝缘子红外图像智能诊断
被引量：
1
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摘要
分析了劣化绝缘子红外热像诊断的原理及去噪方法,采用直方图均衡化处理方法实现了绝缘子红外热像的图像增强效果,提出了采用RBF神经网络进行劣化绝缘子人工智能识别的方法,该方法通过提取绝缘子的一系列温度特征参数,准确实现了劣化绝缘子的智能识别与判断。
作者
李静
机构地区
江苏食品药品职业技术学院
出处
《机电信息》
2019年第23期52-54,共3页
关键词
绝缘子
红外成像
RBF神经网络
分类号
TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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