风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究

我国风能资源丰富,陆地风能储量约2.53亿kW。近年来国家大力发展风力发电,国内风电装机容量累计逐年增长。风力发电机组在长时间运转过程中出现了各种类型的故障,需要运用状态检测与故障诊断技术保障机组的正常运转。据此,对风力发电机组的状态检测与故障诊断技术进行了研究,简要介绍了基于大数据技术的风力发电机组的监测和故障诊断的优势,为促进我国风力发电行业发展提供保障。