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高速公路互通立交造价综合指标研究
被引量:
2
Study on Comprehensive Cost Index of Expressway Interchange
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摘要
如何合理确定和有效控制工程造价是我国公路建设中的突出问题,快速准确地预测出工程造价是应对这个问题的措施之一,也是项目评估、立项和资金控制的依据。通过对安徽省高速公路造价综合指标的研究,采用现代数学理论方法,建立造价综合指标预测模型,构建以指标和造价控制为核心的造价分析体系,可以对今后安徽省拟建高速公路项目进行造价预测,为高速公路投资前期造价估算和决策提供理论依据。
作者
唐蕾
TANG Lei
机构地区
安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
出处
《工程与建设》
2019年第4期665-667,共3页
Engineering and Construction
关键词
高速公路
造价综合指标
分类号
U442.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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任宏,周其明.
神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究[J]
.土木工程学报,2005,38(8):135-138.
被引量:50
2
李芬,汤虎.
基于神经网络的山区公路桥梁造价预测[J]
.土木工程与管理学报,2011,28(4):78-81.
被引量:8
3
李珏,肖丽红,黄祺.
基于案例推理模型的公路工程造价估算研究[J]
.长沙理工大学学报(社会科学版),2013,28(1):97-101.
被引量:16
4
王飞,郑张丽,郭静静,尹建英.
基于神经网络的公路工程造价预测模型[J]
.河北工程大学学报(自然科学版),2014,31(4):102-104.
被引量:11
5
陈源,崔文浩,赖应良.
基于案例推理的山区高速公路工程造价估算研究[J]
.价值工程,2016,35(33):37-38.
被引量:6
二级参考文献
29
1
林佑性.
公路工程投资决策阶段造价控制的主要问题及对策[J]
.科技经济市场,2008(9):34-35.
被引量:7
2
王成军,左新慧.
基于BP神经网络的建筑工程估价预测模型[J]
.山西财经大学学报,2010,32(S2).
被引量:7
3
王桂萱,中村秀明,晏班夫,宫本文穗.
基于模糊神经网络的桥梁诊断辅助系统研究[J]
.中国公路学报,2005,18(2):45-50.
被引量:10
4
蔚承建,王文涛,苏振民.
基于神经网络的建筑工程造价估计[J]
.南京建筑工程学院学报,1995(4):71-75.
被引量:18
5
武智鹏,陈立潮,黄波.
基于范例推理的研究[J]
.科技情报开发与经济,2007,17(1):158-159.
被引量:2
6
谢颖,高犁难,石振武.
基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型[J]
.中外公路,2007,27(3):242-245.
被引量:12
7
Lippmann R P. An introduction to computing with neural nets [J]. IEEEASSP, 1987, 4 (2): 4-22.
8
闻新 周露.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2001..
9
刘彩虹.BP神经网络学习算法的研究[D].重庆师范大学,2008.
10
Marir ,F. , and Watson, I. (1995). CBR efurb: Case-based cost estimation, Institute of Electrical Engineers (lEE), Lon- don, 513--515.
共引文献
79
1
徐宏年.
我国工程造价管理的回顾与展望[J]
.装备制造,2009(12):109-109.
被引量:1
2
常鹏,郭子昭,杨娜.
基于概念分析的铁路客站结构优化研究[J]
.中国铁道科学,2012,33(2):59-65.
被引量:5
3
沈维春,董士波.
再论工程造价资料的积累、分析及运用[J]
.建筑经济,2008(3):49-51.
被引量:11
4
李怀科,鄢捷年,李称心.
储层敏感性预测模型中BP网络隐层数的优选及应用[J]
.石油工业计算机应用,2008,16(2):10-12.
被引量:2
5
辛立民,杨芸.
基于神经网络的建筑工程投标报价预测[J]
.安徽工程科技学院学报(自然科学版),2008,23(4):44-47.
被引量:3
6
张登文,蒋红妍,张子圆.
基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测[J]
.水利与建筑工程学报,2010,8(3):61-62.
被引量:21
7
黄鹏,成怡.
改进的BP神经网络算法在航迹匹配中的应用[J]
.计算机工程,2011,37(11):218-219.
被引量:5
8
陈一飞,李芳成.
基于实例灰色模糊聚类的造价快速估算[J]
.武汉大学学报(工学版),2011,44(3):362-366.
被引量:3
9
邓万宇.
投影向量机在工程单方造价预测中的应用[J]
.西安邮电学院学报,2011,16(5):47-53.
被引量:1
10
郭一斌,王红革,王翔.
BP神经网络在工程量清单中快速估价的应用研究[J]
.建筑经济,2011,32(12):48-50.
被引量:1
同被引文献
18
1
韩进.
总造价预决算在建筑工程施工中的控制和管理探析[J]
.房地产世界,2021(18):35-37.
被引量:9
2
丁元林,孔丹莉,毛宗福.
多重线性回归分析中的常用共线性诊断方法[J]
.数理医药学杂志,2004,17(4):299-300.
被引量:44
3
任宏,周其明.
神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究[J]
.土木工程学报,2005,38(8):135-138.
被引量:50
4
白林.
高速公路工程建设中技术指标对造价的影响[J]
.财经界,2014(18):34-34.
被引量:3
5
欧阳田英.
公路工程造价指数的编制方法及其应用[J]
.科技创新导报,2016,13(19):28-29.
被引量:1
6
段慧锟.
基于GN-BP的高速公路工程造价预测模型研究[J]
.新技术新工艺,2017(3):28-31.
被引量:6
7
李薇.
高速公路工程造价控制敏感性的影响因素[J]
.交通世界,2017(22):146-147.
被引量:2
8
李晓俊.
分析工程造价在建筑成本管理过程中的控制措施及办法[J]
.建材与装饰,2020,0(8):153-154.
被引量:8
9
李俊达,李远富,王广开.
基于CBR的公路工程造价估算模型[J]
.公路交通科技,2020,37(6):44-49.
被引量:16
10
时维强,刘玲,许艳.
基于SD的高速公路工程造价控制模型[J]
.土木工程与管理学报,2020,37(5):62-67.
被引量:14
引证文献
2
1
戎丽花.
造价在建筑成本管理过程中的控制措施分析[J]
.工程与建设,2022,36(2):540-543.
被引量:4
2
程书祥,熊世奇,刘俊,刘琰然,王元庆,吴玲.
基于岭回归优化算法的高速公路大桥工程造价预测模型[J]
.建筑经济,2023,44(S02):225-229.
被引量:1
二级引证文献
5
1
朱银合,冯常耕.
建筑工程造价预结算与建筑施工成本管理的关系探析[J]
.中国建筑装饰装修,2023(10):141-143.
被引量:6
2
刘琪.
建筑工程造价动态管理与成本优化控制研究[J]
.智能建筑与工程机械,2023,5(2):77-79.
3
张琴琴.
建筑工程全过程成本控制管理分析[J]
.门窗,2023(12):109-111.
4
李留华.
建筑装饰工程项目施工成本管控机制探究[J]
.工程建设(维泽科技),2023,6(9):24-26.
5
于伟杰,王勇,吕玮琳.
基于MIC-CNN的复杂地形土建施工造价预测模型[J]
.中国建筑金属结构,2024,23(7):26-28.
1
王晓燕.
预算管理在企业中的应用研究[J]
.中国乡镇企业会计,2019,0(8):82-83.
被引量:1
2
王丽,张琪.
石油工程造价分析体系研究[J]
.化工管理,2017(20):158-158.
3
关玲.
船舶港口建筑工程造价的预测模型构建[J]
.舰船科学技术,2019,41(8):199-201.
被引量:5
4
林再泉.
潮漳高速公路工程造价管理研究[J]
.建筑与预算,2019(7):28-31.
被引量:1
5
王茹.
基于扩展BP网络道路造价预测影响因素确定[J]
.山东交通科技,2019,0(3):29-31.
被引量:1
6
杨凯,于波,肖艳利,何勇萍,王封潇.
基于GA-BP神经网络的配电网工程造价预测[J]
.自动化仪表,2019,40(7):91-93.
被引量:20
7
王军平,吕纪云.
高速公路互通立交路线视距的探讨[J]
.公路交通科技(应用技术版),2019,0(6):171-172.
被引量:4
8
周群,卢丽萍,荣浩.
PPP模式下高速公路项目财务管理问题及优化措施[J]
.建筑技术开发,2019,46(13):119-120.
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9
李卡妮.
材料价格与公路造价间的影响关系分析[J]
.锋绘,2019,0(8):148-148.
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王飒,黄鑫.
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工程与建设
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