视觉显著性和图像分割算法分析

在图像分割过程中,由于背景图颜色的影响,很容易造成分割错误问题或shrinking bias现象,影响图像处理质量。为改善因图像前景与背景重叠所产生的图像处理问题,本文借助视觉显著性和交互式图像分割算法完成相应的图像处理工作。首先选用Mean Shift算法,实现对原始图像基础区域的快速分割,可确保对图像区域的预处理,有效减少后期图像处理的计算量;之后借助视觉显著性技术对图像内容进行合理分析;同时,应用局部的自适应技术,避免shrinking bias现象发生。在多种图像处理工作中,该算法均表现出了较为快速的处理能力,且能保证分割的准确性。