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基于Python语言的量化股票投资策略研究
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摘要
在大数据快速发展的背景下,将程序算法与股票投资相结合是创新股票投资方式并实现投资收益率提升的关键。文章在量化投资理念的基础上,运用Python语言对A股市场的一些历史指数和个股数据进行梳理分析,针对Python量化投资项目进行初始性设计,基于Python语言制定量化股票投资策略,并对策略进行收益回测,进而提出量化股票投资的保障措施。
作者
吴梅
机构地区
黑龙江省交通信息通信中心
出处
《新财经》
2019年第15期13-16,共4页
New Economy
关键词
PYTHON语言
量化投资策略
BOLL指标
格雷厄姆成长股
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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