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人工智能在冶金自动化中的应用分析
被引量:
2
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摘要
工业4.0时代的到来推动了冶金行业基础自动化模式的变革,智能化已成为其主要发展方向。文章分析了人工智能为冶金自动化提供的技术支持,围绕计算机技术与冶金自动化系统、智能温控仪与高温拉伸试验机、模糊控制与高炉智能控制系统三个层面,探讨了人工智能在冶金自动化中的具体应用,以供参考。
作者
张卫
孙凯
赵斌
机构地区
新余市新余钢铁股份有限公司技术中心
出处
《冶金与材料》
2019年第4期86-87,共2页
Metallurgy and Materials
关键词
人工智能
冶金自动化
计算机技术
智能温控仪
模糊控制
分类号
TF301 [冶金工程—冶金机械及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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河钢宣钢模型自动炼钢应用技术[J]
.河北冶金,2018(7):47-52.
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薛兴昌,黄维纲.
轧制过程自动化工程支撑体系——工程科学的前沿技术[J]
.前沿科学,2009,3(2):46-55.
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张景进,石彦杰,孙兰臻,曲英.
转炉炼钢工艺自动控制的新进展[J]
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.冶金自动化,2010,34(4):1-5.
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赵海峰.
顶底复吹转炉副枪控制技术应用概述[J]
.河北冶金,2011(9):13-17.
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杨磊.
刍议冶金机械自动化的发展现状及趋势[J]
.中国新技术新产品,2012(3):249-249.
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宋岩松,刘永军,马瑞楠.
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商海真,张东爽.
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吉祥利,张达.
高效智能转炉冶炼技术的研发与应用[J]
.河北冶金,2020(S01):65-67.
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周本坚.
例谈用转化思想求异面直线的距离[J]
.数学教学通讯(中教版),2000,23(4):42-43.
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张帅.
双渣模式下品种钢冶炼控制程序优化[J]
.冶金与材料,2019,39(2):71-72.
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安丰涛,郝建标,王文辉.
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.河北冶金,2019,0(11):45-47.
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李小明.
智能冶金精整装备的应用和发展[J]
.中国金属通报,2019(11):16-16.
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陈一波.
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.电子技术与软件工程,2018(9):133-133.
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侯桂玉.
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.冶金管理,2019,0(9):81-81.
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.热加工工艺,2019,48(9):245-247.
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