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现代商业银行客服中心应用大数据分析的路径研究 被引量:1

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摘要 客服中心作为现代商业银行服务客户的重要窗口,具备扁平化、集约化的优势.客服中心汇集了大量的客户信息,包括客户需求、产品反馈、客户意见等,如何深入挖掘这个信息富矿,支持客户关系维护、产品营销,是当前客服中心业务拓展、转型升级的关键问题.大数据分析为客服中心"挖矿"提供了工具.
作者 吴炬
出处 《办公室业务》 2019年第16期40-41,共2页
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参考文献6

二级参考文献35

  • 1蔚赵春,凌鸿.我国商业银行私有云建设研究[J].浙江金融,2012(5):59-62. 被引量:6
  • 2赵国栋.大数据时代的三大发展趋势及投资方向[R].国金证券研究报告,2012年1月.
  • 3IDC Report[EB/OL]. www.idc.com.
  • 4Big Data. Nature [J], 2008, 455(7209): 1-136.
  • 5Dealing with data. Science[J], 2011, 331(6 018): 639-806.
  • 6Big Data. ERCIM News[J], 2012(89).
  • 7Big Data Big Impact[EB/OL]. http://www3.wefo- rum.org/docs/WEF TC MFS_BigDataBigImpact_Brief- ing_ 2012.pdf.
  • 8T. Kalil. Big Data is a Big Deal[EB/OL], March 29, 2012. http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/ big-data-big-deal.
  • 9Horizon2020 [EB/OL].http://ec.europa.eu/re- search/horizon2020/index.cfm.
  • 10大数据科学与工程研究中心[EB/OL].http://www.miit.gov.en/nl1293472/nl1293832/nl1293907/n11368261/14825526.html.

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