基于BP神经网络的加密货币指数的预测

本文针对国内有关加密货币市场的预测这一课题研究较少的现状,采用BP神经网络建立了加密货币指数CCi30指数预测模型。从相关网站上选取了自2018年3月1日至2019年3月26日共计391天的数据作为样本,构建了一个具有隐含层的三层BP神经网络,先使用“试凑法”确定了最优隐结点的数目,然后对加密货币指数CCi30指数的收盘价进行了预测。