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基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法
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摘要
本文为解决常规数据集域隐私匹配算法存在匹配计算不稳定性的不足,提出了基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法研究。基于大数据集域隐私匹配算法研究平台的搭建,载入大数据集域隐私匹配算法规则,实现大数据集域隐私匹配算法研究模型的构建。试验数据表明,提出的大数据集域隐私匹配算法较常规集域隐私匹配算法,综合匹配计算稳定性明显提高。
作者
张曙光
机构地区
杭州第一技师学院电气工程系
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第17期153-154,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
矩阵分解
大数据
集域隐私
匹配算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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