适用于B2B业务的“货到人”密集存储布局研究

“Goods to Man” high density storage layout research for B2B business

近些年来,电子商务高速发展,人们的消费模式逐渐向多品种、小批量、多频次转变,对仓储物流的拣选提出了更高的要求。在此背景下,以亚马逊Kiva机器人为代表的AGV“货到人”拣选系统横空出世,成为当前最为流行的自动化仓储解决方案之一。但是对于许多传统的B2B业务,其仍然维持着少品种、大批量的出货模式,更加看重对库容的要求。以重庆某仓库为背景,研究将密集存储方式融入Kiva模式的“货到人”拣选系统,提出3种方案,采用AHP(层次分析法)选出较优者,使该模式能够更好地契合B2B业务,满足业务库容要求的同时,提高其拣选效率,降低人工成本。