期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大秦线道岔微机监测电流及功率曲线的分析与研究
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
通过分析大秦线重载道岔电流及功率曲线,准确把握道岔运用状态,提升道岔运用质量,及时帮助维修人员发现道岔设备异状,对道岔设备故障起到预防和判断作用。
作者
宋文渊
机构地区
安全监察室
出处
《太原铁道科技》
2019年第2期10-13,共4页
关键词
重载道岔
微机监测
电流及功率曲线
分析研究
分类号
U296 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
5
引证文献
1
二级引证文献
0
同被引文献
5
1
张梦琪,赵会兵,孙上鹏.
基于粒子群支持向量机的轨道电路分路不良预测方法[J]
.铁道学报,2015,37(10):68-74.
被引量:18
2
史宏力.
ZYJ7型液压道岔控制电路故障分析[J]
.科技创新与应用,2020,0(10):119-120.
被引量:1
3
王东升.
人工智能在铁路信号故障诊断中的应用研究[J]
.科技风,2020(17):123-124.
被引量:4
4
齐小民,贺玉芹,刘晓明.
道岔健康状态评估管理系统的研究应用[J]
.铁道通信信号,2020,56(8):21-24.
被引量:8
5
占雪梅,楚彩虹.
ZDJ9型道岔转辙机故障分析处理[J]
.郑州铁路职业技术学院学报,2023,35(1):35-37.
被引量:2
引证文献
1
1
吴卉.
基于BP神经网络的转辙机故障检测方法[J]
.铁路计算机应用,2024,33(3):79-84.
1
曹海洋.
浅谈如何加强重载道岔的综合整治[J]
.中小企业管理与科技,2019,0(18):14-15.
2
张飞宁.
基于AVR单片机的计算机联锁道岔电流采集单元设计[J]
.铁道通信信号,2018,54(7):31-33.
3
张旭,魏文军.
基于PCA-WT的道岔故障电流特征识别[J]
.兰州交通大学学报,2018,37(2):43-48.
被引量:4
4
杨晓健.
浅淡铁路道岔设备维修关键技术[J]
.中国新技术新产品,2019,0(10):121-122.
被引量:1
5
包世财.
浅析金风 S43/600 风力发电机组出力优化[J]
.电子乐园,2019(15):179-179.
被引量:1
6
周志庆.
大秦线信号施工计划管理方法的研究与探讨[J]
.太原铁道科技,2019,0(2):17-19.
7
王保松.
大秦线电务设备修程修制改革的研究与探讨[J]
.太原铁道科技,2019,0(2):4-6.
8
孙勇.
大秦线列车运行监控装置机电结合部典型故障分析与研究[J]
.太原铁道科技,2019,0(2):7-9.
9
李跃鹏.
朔黄铁路30 t重载道岔应用及强化措施[J]
.铁道建筑技术,2019(6):152-157.
被引量:2
10
梅国建,唐梦娇.
老设备在他们手中焕发活力[J]
.现代班组,2019,0(4):12-12.
太原铁道科技
2019年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部