期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
学生成绩影响因素分析与预测研究——基于多元回归和决策树模型
被引量:
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文首先通过文献研究和在线结合离线的调查,梳理出影响大学生大学期间成绩的所有可能因素,并在可操作、有意义的前提下,采集了396名大学生的相关数据,然后探讨学生成绩表现和各影响因素之间的相关关系,并利用多元线性回归和决策树模型,以及拓展的随机森林集成方法构建学生成绩的分析和预测模型,最后对几种方法的结果做横向比较,并提出不足和改进之处。
作者
顾金池
机构地区
西南交通大学
出处
《管理观察》
2019年第25期156-157,共2页
Management Observer
关键词
多元线性回归
学生成绩
决策树
随机森林
预测
分类号
O17 [理学—基础数学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
16
参考文献
3
共引文献
12
同被引文献
43
引证文献
7
二级引证文献
18
参考文献
3
1
刘云芬.
基于多元回归模型的大学生期末数学成绩影响因素分析[J]
.湖北师范大学学报(自然科学版),2018,38(4):103-106.
被引量:9
2
王羽.
大学生学习成绩影响因素及对策研究[J]
.当代教育实践与教学研究(电子版),2018,0(10):67-68.
被引量:6
3
吴唐燕.
学生、学校以及家庭因素对女大学生学业成绩的影响[J]
.前沿,2015(11):115-117.
被引量:1
二级参考文献
16
1
张平.
贫困女大学生学业现状的个案研究[J]
.扬州大学学报(高教研究版),2009,13(5):52-55.
被引量:2
2
Maslan Borhan &. Abdul Aziz Jemain. AssessingSchools,Academic Performance Using a BeliefStructure[ J ]. Social Indicators Research , 2012 ( 106 ):187 - 197.
3
常顺英,矫春虹.大学生学习导论[M].北京:北京理工大学生出版社,2012:111 -114.
4
王汉清,况志华,王庆生,居里锴.
大学生学习成绩与创新能力相关分析[J]
.南京理工大学学报(社会科学版),2008,21(1):87-94.
被引量:17
5
黄琳,文东茅.
大学生独生子女与非独生子女学业状况比较[J]
.教育学术月刊,2008(2):36-39.
被引量:18
6
陈坤华,谭千保,刘成伟.
大学生学业发展及其影响因素的实证研究[J]
.煤炭高等教育,2009,27(3):76-78.
被引量:14
7
谢中才,郑惠娟.
大学生高考成绩与大学阶段学习成绩的相关分析[J]
.数学的实践与认识,2009,39(12):1-6.
被引量:30
8
李洁,王颖,石彤.
社会性别观念对女研究生学业成就的影响——基于第三期中国妇女社会地位调查之女大学生典型群体调查数据的分析[J]
.妇女研究论丛,2013(3):18-27.
被引量:10
9
汪朝杰,谭常春,汪慧.
大学生在校成绩与高考成绩的统计分析[J]
.大学数学,2013,29(4):79-86.
被引量:24
10
马盛楠.
浅谈大学生在学习过程中出现的问题及对策[J]
.教育教学论坛,2014(11):178-179.
被引量:3
共引文献
12
1
俞群俊,杨庆婷,邵爱婷,尹芹.
《政治经济学》课程期末考试成绩分析——以昆明医科大学2018级劳动与社会保障专业为例[J]
.农村经济与科技,2020,0(2):371-377.
2
王秋惠.
“三全育人”理念下探索提升大学生学业质量新路径——以“心理育人”为抓手[J]
.理论观察,2022(12):142-145.
3
黄磊,葛仕豪,樊祥民,邹明静.
正交试验设计下信息化教学效果的影响因素探讨——以“医药数理统计”课程为例[J]
.岳阳职业技术学院学报,2019,34(2):62-65.
被引量:1
4
袁涛,张文瑞,阿依先木·阿洪,郑彦玲.
基于Logistic回归的大学生MATLAB课程成绩的影响因素分析[J]
.科技视界,2019,0(23):107-107.
5
王平,鲜亮.
大学生学习成绩分析及相应的差异教学策略[J]
.化学教育(中英文),2019,40(24):16-23.
被引量:7
6
何秀美,沈超.
在线阅读行为对大学生学习绩效的影响分析[J]
.绥化学院学报,2021,41(5):133-135.
7
杨真真,刘琳.
数学视角下黑龙江省地表水pH值影响因素分析[J]
.广东化工,2021,48(16):200-201.
8
魏明俊.
基于在线互评的成绩预测模型研究[J]
.信息与电脑,2021,33(23):74-76.
9
李廷友,胡志强,何清明.
新建本科院校理工科学生学习规律研究[J]
.淮阴师范学院学报(自然科学版),2022,21(2):142-146.
被引量:1
10
王华丰,张维朋.
线上线下混合式课堂教学的学生成绩影响因素分析——以《电气控制与PLC应用》为例[J]
.电脑知识与技术,2022,18(30):149-152.
同被引文献
43
1
张新华,骆昌日,苏智.
基于Logistic回归的计算机应用基础课程统考成绩分析[J]
.高等函授学报(自然科学版),2012,25(6):45-48.
被引量:2
2
李毳毳,张智.
基于SPSS的线性回归分析在教育研究中的应用[J]
.科技创业家,2013(22).
被引量:3
3
曲建民.
回归分析在高等教育评价中建立预测模型的应用[J]
.数学理论与应用,2006,26(3):98-101.
被引量:2
4
于水华,郑任儿.
浅谈SPSS在教育信息处理中的应用[J]
.电脑与电信,2006(10):55-58.
被引量:9
5
张俭鸽,李颖颖.
基于多元线性回归预测模型的sensor态势研究[J]
.计算机技术与发展,2011,21(9):229-232.
被引量:6
6
吕戎,巩世广.
基于多元线性回归模型分析新形势下大学生心理健康教育[J]
.许昌学院学报,2012,31(5):16-21.
被引量:1
7
孙毅,刘仁云,王松,冷晓冰,臧雪柏.
基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2013,31(4):404-408.
被引量:23
8
徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.
大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J]
.远程教育杂志,2013,31(6):11-17.
被引量:433
9
王辉,陈泓予,刘淑芬.
基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测系统[J]
.计算机科学,2014,41(4):111-115.
被引量:32
10
段宇锋,朱雯晶,陈巧,崔红.
朴素贝叶斯算法与Bootstrapping方法相结合的中文物种描述文本语义标注研究[J]
.现代图书情报技术,2014(5):83-89.
被引量:9
引证文献
7
1
赵振营,耿方方.
互联网背景下大学生网络意识形态态势感知系统的研究[J]
.中小企业管理与科技,2019,0(32):134-135.
2
孙杰.
高斯朴素贝叶斯算法在大学生成绩预测中的应用研究[J]
.电脑知识与技术,2021,17(20):23-26.
被引量:4
3
刘晓雲,刘鸿雁,李劲松,王冠帮.
基于多元线性回归的学生成绩预测研究[J]
.计算机技术与发展,2022,32(3):203-208.
被引量:13
4
张新蕾,张春蕾.
基于随机森林算法的小学生成绩分析与预测研究[J]
.教育观察,2022,11(14):52-55.
被引量:1
5
苏一平,赵邵蕾,牛晨伟,李承奕,李想.
基于多元回归模型的军校保障管理与课程实操程度关系研究[J]
.科技风,2023(24):154-156.
6
余楷鑫.
基于随机森林的在线学习行为评价研究[J]
.广东教育(职教),2023(12):68-70.
7
赵远,姚祺,赵亮飞.
基于大数据关联分析的学生考试成绩分析[J]
.信息工程大学学报,2024,25(2):162-166.
二级引证文献
18
1
张劲桥.
基于多元线性回归的聚合物透水混凝土性能分析[J]
.福建交通科技,2022(9):31-33.
被引量:1
2
赵圆圆,李慧,于雅智.
学生在线学习行为与课程成绩的关系研究[J]
.石家庄职业技术学院学报,2022,34(6):1-8.
被引量:1
3
罗勤,王明举,明星辰,张进,付萍,邓琼,杨骁.
控制图在医院数据质量管理中的应用实践[J]
.中华医院管理杂志,2022,38(10):790-796.
被引量:1
4
王可嘉.
前序课程对光电本科生《量子力学》学习的影响分析[J]
.光学与光电技术,2023,21(2):152-157.
被引量:1
5
朱宏宇,刘群.
基于随机森林算法的福建省降雨预测[J]
.黑龙江科学,2023,14(14):49-52.
6
许杰,倪文瀚,兰洁,周翔宇.
基于宽度学习的高校学生成绩预测模型研究[J]
.电脑知识与技术,2023,19(20):90-92.
7
苏一平,赵邵蕾,牛晨伟,李承奕,李想.
基于多元回归模型的军校保障管理与课程实操程度关系研究[J]
.科技风,2023(24):154-156.
8
王娜,李劲松,潘子尧,姚明海.
基于特征选择的学位预警方法研究[J]
.计算机技术与发展,2023,33(9):24-29.
9
金鑫,于非凡,戴雨桐,李兹谦,邹永魁.
基于聚类分析和鉴别信息的教学效果评价模型分析[J]
.山东大学学报(理学版),2023,58(7):115-120.
被引量:2
10
展金梅,陈君涛,田飞.
数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用[J]
.科技资讯,2023,21(19):202-205.
1
重塑自信:PISA视域下职校生素养的国际比较与测量[J]
.教育参考,2019,0(4).
2
李雪.
英语教学中学困生自主学习能力的培养[J]
.中华传奇,2019,0(11):3-3.
3
张维芳.
开发LIDT策略模式提升学生英语学习能动性的实践研究[J]
.天津教育,2019,0(19):48-49.
4
李彤.
浅析加强高职高专院校大学生责任感教育的必要性[J]
.知识经济,2019,0(17):104-105.
5
张涛.
“15万包裹赔300”需补法律课[J]
.中国消费者,2019,0(9):21-21.
6
王国泰.
如何加强大学生的凝聚力和向心力[J]
.青年与社会,2019,0(29):293-293.
7
李玉霞.
谋发展 惠于民 外汇改革谱华章[J]
.吉林金融研究,2019,0(8):69-70.
8
陈玉霏,黄磊.
中医院校“00后”大学生自我和谐现状调查及影响因素分析[J]
.兰州教育学院学报,2019,35(9):151-153.
被引量:2
9
冯振中,廖有乔,王维.
四肢及骨盆骨折患者DVT发生率及相关影响因素分析[J]
.创伤外科杂志,2019,21(9):683-686.
被引量:20
10
申明远.
新兴领域青年在校期间成长需要探究[J]
.海南广播电视大学学报,2019,20(3):109-114.
被引量:1
管理观察
2019年 第25期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部