期刊文献+

基于深度学习的图像识别技术研究综述 被引量:45

Research review of image recognition technology based on deep learning
下载PDF
导出
摘要 本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。 This paper introduces several deep learning network models which was commonly used in image processing,such as R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN,Faster R-CNN,YOLO and SDD.Then the article discussed the application of deep learning in face recognition,license plate recognition and medical image recognition.Finally,the paper puts forward some problems and prospects for the research of deep learning image recognition technology.
作者 张琦 张荣梅 陈彬 ZHANG Qi;ZHANG Rong-mei;CHEN Bin(College of Information Technology,Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang Hebei 050061,China)
出处 《河北省科学院学报》 CAS 2019年第3期28-36,共9页 Journal of The Hebei Academy of Sciences
关键词 图像识别 CNN R-CNN SPP-Net FastR-CNN Image recognition CNN R-CNN SPP-Net Fast R-CNN
  • 相关文献

参考文献14

二级参考文献78

共引文献224

同被引文献364

引证文献45

二级引证文献153

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部