基于改进遗传算法的电力系统无功优化分析

对电网的无功进行优化规划,可以使电网运行在经济上和技术上带来诸多好处。但是无功优化的计算过程较为复杂,可以用智能算法来求解。遗传算法(GA)虽然是广泛采用的一种算法,但采用传统GA对以有功网损最小和电压偏移率最小为目标的数学模型进行求解,也存在不足。在考虑实际模型时GA初始化中对目标函数中的惩罚因子取值和控制变量的编码方式两个方面进行改进,再对GA的内部编码的四个方面改进后,对所建模型进行求解。通过算例进行详要比较和分析各种改进策略所带来的改善效果。改进的GA将会准确快速达到减少配电网有功损耗、提高功率因数的目的,对电网无功优化课题的研究和发展起到了积极作用。