基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法研究被引量：3

Research on Automatic Tea Quality Detection Method Based on Machine Vision

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摘要该文提出一种基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法.在利用搭建的图像采集系统采集到茶叶原始图像后,使用颜色直方图和纹理来提取特征,然后引入PCA减少特征维数研究适用于茶叶品质检测的神经网络分类方法.试验表明,该方法能够得到准确、稳定的茶叶品质检测结果,具备实际应用价值.

作者郑晓玲 ZHENG Xiao-ling

机构地区黎明职业大学智能制造工程学院

出处《通化师范学院学报》 2019年第10期6-9,共4页 Journal of Tonghua Normal University

基金福建省教育厅中青年课题(JAT171087)

关键词机器视觉茶叶品质自动检测

分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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