中国钢铁智能制造发展前景展望——钢铁未来梦工厂被引量：4

China steel intelligent manufacturing development outlook

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摘要一、前言2019年,迎来了中华人民共和国成立70周年.70年砥砺前行,中国钢铁工业不忘钢铁报国初心,牢记钢铁强国使命,使中国由钢铁弱国变成世界钢铁生产第一大国,在国家富强、民族振兴、造福人民中作出了不可替代的贡献.经济社会发展的压舱石.

作者无

机构地区中国钢铁工业协会

出处《中国钢铁业》 2019年第9期23-26,共4页 China Steel

关键词钢铁工业发展前景智能制造中国梦工厂中华人民共和国展望经济社会发展

同被引文献86

1李新创,栾治伟,施灿涛.人工智能技术在钢铁行业中的应用研究[J].冶金自动化,2020,44(1):1-7. 被引量：28
2陈志旺,杨景明,王洪瑞.冷连轧机板形板厚解耦设定补偿研究[J].冶金设备,2005(3):11-15. 被引量：4
3李洪翠,唐荻,宋勇.半无头热连轧动态变规格过程轧制规程优化[J].北京科技大学学报,2006,28(1):78-83. 被引量：1
4彭鹏,杨荃.冷连轧机板形板厚综合解耦控制系统[J].钢铁,2007,42(8):52-55. 被引量：18
5张清东,王文广,周晓敏,周西康.DSR宽带钢冷轧机的特殊板形控制性能[J].北京科技大学学报,2008,30(1):71-76. 被引量：11
6何安瑞,杨荃,陈先霖,史乃安.LVC工作辊在超宽带钢热轧机的应用[J].中国机械工程,2008,19(7):864-868. 被引量：13
7陈先霖.新一代高技术宽带钢轧机的板形控制[J].北京科技大学学报,1997,19(A02):1-5. 被引量：45
8SUN Jianliang,PENG Yan,LIU Hongmin,JIANG Guangbiao.Vertical Vibration of Moving Strip in Rolling Process Based on Beam Theory[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2009,22(5):680-687. 被引量：23
9邵健,何安瑞,杨荃,郭宏伟.热轧工作辊变行程窜辊策略[J].北京科技大学学报,2011,33(1):93-97. 被引量：16
10于丙强,杨利坡,孙建亮.冷轧带钢板形检测辊研究现状[J].轧钢,2011,28(2):44-46. 被引量：16

1王程安,于秀明,孟龙.《信息物理系统(CPS)建设指南(2020)》解读(下)[J].信息技术与标准化,2021(9):50-56. 被引量：3
2刘敏,刘伟,冯小明,赖朝彬.高品质钻探管连铸坯质量研究[J].铸造技术,2021,42(10):839-844. 被引量：2
3田欣,罗子凡,王化璇,高寒,熊翌灵.中国钢铁足迹的脱钩趋势与演变特征研究[J].北京师范大学学报（自然科学版）,2021,57(5):725-732. 被引量：1
4刘旦,刘晓萍,葛小亮.高炉智能管理系统在兴澄特钢的应用[J].长江信息通信,2022,35(1):26-28. 被引量：1
5王洪峰.高炉炼铁工艺与设备维护分析[J].山西冶金,2022,45(2):359-360.
6车玉满,郭天永,姜喆,费静,邵思维.基于大数据平台智慧高炉现状及发展趋势[J].鞍钢技术,2022(6):1-6. 被引量：5
7郭丽娟,聂宇航,刘象,刘岩,杜汉强.基于数字化交付平台的三维资产管理系统建设[J].电工技术,2023(8):219-221. 被引量：1
8杨峰.基于大数据平台的高炉系统[J].今日制造与升级,2023(6):65-67.
9曹建国,宋纯宁,孙磊,谭星勇,李艳琳,孔宁.新一代高技术宽带钢轧机电工钢高精度板形控制研究进展[J].塑性工程学报,2024,31(4):131-142.
10白可,和东平,孙亚波,刘云飞,王涛.调整轧机轴承座与机架间隙的智能衬板研究[J].重型机械,2024(3):61-69.

中国钢铁业

2019年第9期

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