摘要
在前列腺癌影像中,人工智能(AI)在执行3个主要临床任务中具有较大实用价值,包括前列腺癌的检测、表征(肿瘤和器官的分割、诊断和分期、预后和结果预测等)和监视。尽管AI在前列腺癌影像中取得了巨大成功,但在AI广泛临床应用之前还必须克服一些限制和障碍。期望未来临床医师可以基于AI技术分析的结果进行决策。
作者
王良
陈敏
Li Qiubai
Hebert Alberto Vargas
Wang Liang;Chen Min(Department of Radiology, Tongji Hospital Affiliated to Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China;Department of Radiology, Beijing Hospital, National Geriatrics Center, Beijing 100730, China)
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期804-807,共4页
Chinese Journal of Radiology