摘要
中国大学MOOC是由网易与高教社携手推出的在线教育平台,承接教育部国家精品开放课程任务,向大众提供中国知名高校的MOOC课程的平台,平台的教学质量越来越受到人们的关注和重视.MOOC有一套类似于线下课程的作业评估体系和考核方式.经过研究发现,利用数据挖掘技术分析课程考试数据是检查教学效果的有效方法.聚类分析适用无监督学习,可以完全根据数据本身找到隐藏在数据中的规则.分层聚类,具有分类准确,异常检测容易,不需要预设聚类数的优点.因此,提出了一种基于层次聚类算法的检验数据分析方法,以检验中国大学MOOC平台中课程教学效果.通过处理中国大学MOOC平台课程实际考试数据,验证了该方法的有效性.实验结果揭示了课程考试数据的规范变化,可能成为评估MOOC教学效果的客观依据.
出处
《三门峡职业技术学院学报》
2019年第3期144-148,共5页
Journal of Sanmenxia Polytechnic
基金
河南省高等教育教学改革研究与实践项目（2017SJGLX580）
河南省高等学校重点科研项目（19B520025）
