警惕算法误伤的风险——以微博抽奖“被垃圾用户”现象为例被引量：4

下载PDF

导出

摘要 2018年11月,王思聪在微博发起百万抽奖,最终中奖的男女比例达1:112。这一现象随即在社交媒体引发关注和讨论。作为"国民"社交平台,微博能否在用户使用过程中做到"一视同仁"?在机器算法主导的抽奖等服务中,是否包含隐藏价值观而使得部分用户权益受到损害?

作者黄秀平

机构地区郑州大学新闻与传播学院

出处《青年记者》北大核心 2019年第29期22-23,共2页 Youth Journalist

关键词用户权益抽奖微博算法垃圾风险误伤社交媒体

分类号 G206 [文化科学—传播学]

引文网络
相关文献

参考文献3

1夏崇欢,李华康,孙国梓.基于行为特征分析的微博恶意用户识别[J].计算机科学,2018,45(12):111-116. 被引量：5
2刘姝雯,徐扬,王冰璐,高铭,邓佳琪.基于用户表示学习的微博水军识别研究[J].情报杂志,2018,37(7):95-100. 被引量：7
3林升栋,余洁.社交网络用户非常态使用行为分析[J].青年记者,2017(21):49-50. 被引量：9

二级参考文献14

1韩忠明,许峰敏,段大高.面向微博的概率图水军识别模型[J].计算机研究与发展,2013,50(S2):180-186. 被引量：10
2张筱筠,连娜.网络水军：微博营销中的“灰色阴影”[J].新闻界,2012(1):10-12. 被引量：26
3王莹莉,张敏.国内微博研究现状综述[J].图书馆学研究,2012(12):2-8. 被引量：20
4柳瑶,郎宇洁,李凌.微博用户生成内容的动机研究[J].图书情报工作,2013,57(10):51-57. 被引量：30
5张锡英,车鑫,田宪允.一种基于微博用户行为的僵尸粉识别方法[J].黑龙江大学自然科学学报,2014,31(2):250-254. 被引量：7
6张良,朱湘,李爱平,王志华,鲁鹏.一种基于逻辑回归算法的水军识别方法[J].信息安全与技术,2015,6(4):57-62. 被引量：10
7袁旭萍,王仁武,翟伯荫.基于综合指数和熵值法的微博水军自动识别[J].情报杂志,2014,33(7):176-179. 被引量：12
8刘勘,袁蕴英,刘萍.基于随机森林分类的微博机器用户识别研究[J].北京大学学报（自然科学版）,2015,51(2):289-300. 被引量：19
9陈侃,陈亮,朱培栋,熊岳山.基于交互行为的在线社会网络水军检测方法[J].通信学报,2015,36(7):120-128. 被引量：19
10程晓涛,刘彩霞,刘树新.基于关系图特征的微博水军发现方法[J].自动化学报,2015,41(9):1533-1541. 被引量：25

共引文献18

1余传明,李浩男,王曼怡,黄婷婷,安璐.基于深度学习的知识表示研究:网络视角[J].数据分析与知识发现,2020,4(1):63-75.
2罗云松,黄慕宇,贾韬.重采样在微博机器人识别中的应用研究[J].中文信息学报,2021,35(12):133-148. 被引量：3
3张杰,马一琨.私人情感表达、多重自我管理与情境创造性:青年群体基于微博小号的情感工作与自我实践[J].国际新闻界,2023,45(12):65-80. 被引量：4
4郭辉辉,邓小昭.基于自我呈现的微信用户信息撤回行为影响因素研究[J].情报探索,2019(4):20-26. 被引量：2
5韩晴晴,张艳梅,牛娃.基于半监督协同训练算法的微博水军识别[J].计算机科学,2019,46(11):202-208. 被引量：4
6任凯,吴冬芹,郭黎黎.基于生命周期理论的公共危机舆情事件研究[J].现代信息科技,2019,3(24):1-4. 被引量：6
7沈哲.算法影响下微博用户话语权的失衡——以热门评论为例[J].新媒体研究,2020,6(9):22-24. 被引量：1
8刘之源.微博小号用户心理探析[J].新媒体研究,2020,6(20):43-46. 被引量：2
9潘娜.基于数据挖掘的社会交互软件系统的设计与研究[J].现代电子技术,2021,44(6):77-80. 被引量：2
10王嵬.基于LDA模型的数字媒体推荐算法研究[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2020,21(4):113-116.

同被引文献16

1黄楚新.新媒体的盈利模式探析——以自媒体、社交媒体为例[J].新闻与写作,2014(2):9-12. 被引量：16
2邓新民.自媒体:新媒体发展的最新阶段及其特点[J].探索,2006(2):134-138. 被引量：450
3叶捷思.浅论“自媒体”的法律规制[J].法治研究,2009(11):87-90. 被引量：18
4申玲玲.失衡与流动:微博构建的话语空间研究——基于对新浪微博的实证研究[J].国际新闻界,2012,34(10):15-22. 被引量：16
5宋全成.论自媒体的特征、挑战及其综合管制问题[J].南京社会科学,2015(3):112-120. 被引量：174
6胡泳,张月朦.互联网内容走向何方?——从UGC、PGC到业余的专业化[J].新闻记者,2016(8):21-25. 被引量：49
7谭天,张子俊.我国社交媒体的现状、发展与趋势[J].编辑之友,2017(1):20-25. 被引量：94
8刘姝雯,徐扬,王冰璐,高铭,邓佳琪.基于用户表示学习的微博水军识别研究[J].情报杂志,2018,37(7):95-100. 被引量：7
9霍彤,刘雨欣,钟镇霄.熵权法下孟加拉国纺织业的投资环境分析[J].中国商论,2019,0(20):87-90. 被引量：1
10蔡慧永.虚假网络流量法律问题刍议——兼论不正当竞争行为的评判标准[J].法学杂志,2019,0(10):100-107. 被引量：12

引证文献4

1周璇,张娃,张晶晶.微博中代言人营销模式对粉丝的作用机制[J].现代商贸工业,2020,41(6):61-62.
2沈哲.算法影响下微博用户话语权的失衡——以热门评论为例[J].新媒体研究,2020,6(9):22-24. 被引量：1
3梅凯.社交媒体平台抽奖活动的生成路径探析[J].新闻前哨,2021(2):94-95. 被引量：1
4周功慧.自媒体不正当竞争行为规制研究[J].互联网周刊,2022(16):43-45.

二级引证文献2

1徐德华,胡佳玲.用户参与企业营销互动的影响机制研究——以微博抽奖为例[J].情报探索,2023(3):62-69.
2孙卫华,刘亚楠.感知、生产与行动:饭圈粉丝的算法想象[J].当代传播,2024(1):92-96. 被引量：1

1段佳慧,胡君倩.法律视角下的企业数据逐利问题研究[J].法制博览,2019,0(21):84-85. 被引量：1
2智能家居走向星辰大海[J].互联网经济,2019,0(7):30-31.
32019年12期(6月下)榜中榜中奖名单[J].意林（少年版）,2019,0(16):63-63.
4陈建华.提高电能计量装置计量准确性的方法措施研究[J].电子乐园,2019(15):345-345.
5潘羿霖,钟华奇(指导).变色龙[J].中国校园文学,2019,0(10):46-47.
6李瑞娥,沈文枫,杨宇华,周丽萍,王洋.基于区块链的房屋租赁分配系统设计与实现[J].软件导刊,2019,18(10):111-116. 被引量：4
72019年度下半年《启迪与智慧》上下半月刊、《幽默与笑话》上下半月刊、《拳击与格斗》上半月刊抽大奖中奖结果[J].启迪与智慧（下）,2019,0(10):32-32.
8佟才录.左眼皮跳跳[J].微型小说选刊,2019,0(24):91-91.
92019年度下半年《启迪与智慧》上下半月刊、《幽默与笑话》上下半月刊、《拳击与格斗》上半月刊抽大奖中奖结果[J].启迪与智慧（上）,2019,0(10):100-100.
10执着的正反面[J].廉政瞭望,2019,0(17):54-54.

青年记者

2019年第29期

浏览历史

内容加载中请稍等...

警惕算法误伤的风险——以微博抽奖“被垃圾用户”现象为例被引量：4

参考文献3

二级参考文献14

共引文献18

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

警惕算法误伤的风险——以微博抽奖“被垃圾用户”现象为例 被引量：4

参考文献3

二级参考文献14

共引文献18

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

警惕算法误伤的风险——以微博抽奖“被垃圾用户”现象为例被引量：4