摘要
生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。
Based on the genetic algorithm, this paper applies the two-layer coding method to design a crossover method to improve the execution flow of the genetic algorithm. In view of the problem that the multi- objective optimization can only yield Pareto solution sets, it develops a comparison process which can quickly locate the optimal solution and at the end subjects the algorithm to simulation analysis.
作者
郭跃
卫丹
郑晨樱
Guo Yue;Wei Dan;Zheng Chenying(Ningbo Institute of Technology,Ningbo 315211;Changan University,Xi'an 710064,China)
出处
《物流技术》
2019年第10期83-90,共8页
Logistics Technology
基金
国家自然科学基金项目“变革环境下的组织变革及其管理研究”（71832006）
浙江省博士后科研项目择优资助项目“工业4.0下制造企业‘智能工厂’协同创新模式研究”（BSH1502022）
宁波市软科学项目“‘中国制造2025’下宁波智造企业协同创新路径与模式研究”（2017A10013）
关键词
汽车生产
物流调度
多层编码
优化算法
automobile production
logistics scheduling
multi-layer coding
optimization algorithm
