流程和数据驱动下的高校招生主题数据分析

数据是学校的核心资产,数据随业务产生,贯穿于业务的全过程。文章对涉及新生报到的10个业务活动进行梳理和再造,形成从招生到新生报到的上下游业务闭环,然后依据信息标准,对各业务活动数据进行采集、清洗、转换、存储的全生命周期管理,消除信息孤岛。最后利用Python程序设计语言,从计划、录取、报到等多个维度对招生数据进行分析,纵向比较近几年招生计划数和录取数,引入Sklearn库中的LinearRegression构建回归模型,并对招生数据进行预测,指导并完善学校的招生决策。