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基于大数据技术构建精准资助动态管理机制 被引量:2

Construction of dynamic management mechanism of precision subsidy based on big data technology
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摘要 贫困证明资料可信度不高、贫困生认定缺乏科学标准等,对高职院校贫困生认定工作造成较为严重的影响。基于此,文章针对高职院校贫困生认定工作的现状及不足展开分析,进而结合现状及实际存在的不足制定出相应的对策,希望可以为相关人员提供参考帮助。 The credibility of the evidence of poverty is not high, and the lack of scientific standards for the identification of poor students has a serious impact on the identification of poor students in higher vocational colleges. Based on this, this article will analyze the status quo and deficiencies of the job recognition of poor students in higher vocational colleges, and then formulate corresponding countermeasures based on the current situation and the actual deficiencies, hoping to provide reference help for relevant personnel.
作者 唐莹 Tang Ying(Changjiang Polytechnic, Wuhan 430074, China)
机构地区 长江职业学院
出处 《无线互联科技》 2019年第18期165-166,共2页 Wireless Internet Technology
基金 武汉市社会科学联合会2019年度一般课题 项目名称:高等职业教育对接精准扶贫路径研究 项目编号:WHSKL2019015
关键词 高职院校 大数据 精准识别 higher vocational colleges big data precise identification
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