基于大数据的图书馆网络安全风险评估量化模型

传统的基于结构化数据的模型对于研究体本身依赖严重,同时又忽略了社会舆论的影响。设计一种基于大数据的量化模型适合互联网时代的情感分析算法,构建一个完整的分析模型。应用在图书馆网络中,大面积的降低安全风险。针对图书馆网络安全风险评估,应用了移动平均、因子去极值与标准化、波动算法的基于大数据的量化模型,对比经典CPPI 模型,使图书馆网络在数据的精密分析下,趋于更稳定安全的状态。