摘要
本文分析了国内文化遗产数字化展示服务平台推广应用存在的问题,介绍了深度学习的理论体系和基于深度学习的用户检索方式,提出了用户利用撒拉族非遗保护与传承数字化展示服务平台资源进行深度学习的具体措施。
This paper analyzes the problems existing in the promotion and application of digital display service platform for domestic cultural heritage,introduces the theoretical system of deep learning and the user retrieval method based on deep learning,and proposes the depth of users'use of Salar's non-legacy protection and inheritance digital display service platform resources.Specific measures for learning.
作者
马福祥
MA Fu-xiang(Qinghai Normal University School of Computer Science,Xining Qinghai 810008)
出处
《数字技术与应用》
2019年第8期100-101,共2页
Digital Technology & Application
基金
国家社科基金:濒危撒拉族非物质文化遗产的传承与数字化保护研究(16BMZ045)
青海省科技厅项目:基于复杂网络的撒拉族口头文化传播机制研究(2018-ZJ-777)
关键词
撒拉族
深度学习
非物质文化遗产
数字化展示服务平台
推广应用
Salar
Deep learning
Intangible Cultural Heritage
Digital display service platform
Promotion application