摘要
针对使用人工检测硅钢薄钢板打卷和转运过程中有可能造成的边部损伤存在的效率低下和容易漏检问题,提出了采用机器视觉的方法来检验边部的主要缺陷。使用成熟的工业相机CCD感光技术对钢卷边部图像进行采集,然后通过采用纵横均匀法将图像分割为9个小型区域,并分别拍照获取图像,最后采用模版匹配法进行检测。实现了边部缺陷的快速识别和分析,并通过实验证明了机器视觉方法的可靠性。
出处
《邯郸职业技术学院学报》
2019年第2期43-46,共4页
Journal of Handan Polytechnic College
基金
2018年度邯郸市科技研发计划自筹经费项目“带钢边部缺陷检测技术研究”(项目编号：1821202002zc)的成果
