摘要
维克托.迈尔.舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出:“大数据时代,人们应放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系;没有必要非得知道现象背后的原因,相关关系能够帮助我们更好地了解这个世界。”图灵奖得主朱迪亚.珀尔则在最近大热的《为什么》一书中直言不讳地讲到:“数据非常愚蠢,领会因果关系才是理解世界的关键;除非由算法控制的机器能够推理因果关系,否则其效用和通用性永远不会接近人类。”显然,两人的观点大相径庭。
出处
《中国统计》
2019年第10期13-16,共4页
China Statistics
基金
国家社科基金重大招标项目“大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究”(18ZDA125)资助
