摘要
在“数字宇宙”急速膨胀的时代,大数据分析为商业分析和政府决策提供重要依据,但数据缺失问题依旧普遍存在。如果处理不当,则会影响数据的质量,导致错误的分析结果。如果处理不及时,则会影响数据分析效率,带来滞后的研究结论。因此,本文从大数据视角,对较为适用的缺失数据问题处理方法进行归纳和总结,以期为大数据缺失数据问题提供方法支持和依据。
出处
《中国统计》
2019年第10期72-74,共3页
China Statistics
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(16XNH102)