基于数据挖掘的中小企业授信额度决策模型

Decision Model of Credit Lines for SMEs Based on Data Mining

当前,中小企业数量众多、银行融资需求迫切,构建授信额度的测算模型是准确确定授信额度、加快授信审批流程、缩短审批时间的有效手段。本文抽取中小企业授信审批的80多个样本,建立基于粒子群优化的神经网络模型,并进行中小企业授信额度的计算。实验结果表明,数据挖掘能够改进授信决策模型的精准度,有效地辅助银行业务审批人员进行贷款授信额度的确定,从而实现更为精准的额度测算。