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基于网络文本大数据的情感分析应用方向研究

Research on Application Direction of Sentiment Analysis Based on Network Text Big Data
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摘要 随着互联网和信息技术的更新升级,网络数据的收集范围和传输速度均大幅度提升,开启了信息“大数据”时代。利用网络文本大数据进行情感分析是大数据挖掘技术应用的一种常规手段,被广泛应用在不同领域中。笔者研究了基于网络文本大数据的情感分析应用方向,详细探索了基于网络文本大数据的情感分析应用研究方向、研究方法和研究前景,并对后续的研究趋势进行了预测和展望。 With the update and upgrade of the Internet and information technology, the collection range and transmission speed of network data have been greatly improved, opening the era of information "big data". Emotional analysis using web text big data is a routine method for the application of big data mining technology, and is widely used in different fields of various industries. In this paper, the application direction of sentiment analysis based on network text big data is studied. The research direction, research methods and research prospects of sentiment analysis based on network text big data are explored in detail, and the subsequent research trends are predicted and forecasted.
作者 全文景 Quan Wenjing(Guilin Tourism University,Guilin Guangxi 541006,China)
机构地区 桂林旅游学院
出处 《信息与电脑》 2019年第19期134-136,共3页 Information & Computer
关键词 网络文本 大数据 情感分析 应用方向 web text big data sentiment analysis application direction
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参考文献14

二级参考文献135

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