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基于分布拟合法的VaR估计 被引量:11

Computing VaR by Distribution Fitting Method
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摘要 本文提出分布拟合法来估计金融市场风险的VaR ,分布拟合法通过求取与样本数据最佳拟合的统计分布函数 ,克服了传统分析方法在估计VaR时所要求的正态分布假设的缺陷。道琼斯指数、美元 英镑和美元 日元数据的算例表明 。 In this paper,distribution fitting method is put forward to improve the estimation of value at risk.Distribution fitting method can find a statistical distribution function that best fits the sample data and overcome the shortcomings of normal distribution assumption in analytic method of VaR.Three computing examples of Dow Jones Index、dollar/Uk and dollar/Jap exchange rate are presented to demonstrate the advantage of distribution fitting method.
作者 王春峰 李刚
出处 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第4期33-37,共5页 Journal of Industrial Engineering and Engineering Management
基金 国家自然科学基金重大项目 ( 79790 130 ) 教育部跨世纪优秀人才基金 教育部优秀青年教师奖励计划 霍英东青年教师基金项目 中科院开放实验室基金项目
关键词 分布拟合法 VAR估计 最大似然估计 金融市场 风险价值 统计分布函数 VaR Distribution Fitting Maximum Likelihood Estimation
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参考文献2

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