摘要
稠油出砂冷采是一项新的采油技术,现在正在推广应用之中,但其中的机理仍不十分清楚,对出砂冷采的产量预测仍是一个难题。人工神经网络(Artifcail Neural Network)是一种大规模的自学习、自组织非线性系统。它是基于人们对人体解剖学的研究,不是用规则显式地表达知识;也不是事先给出一定的规则、算法或者模式,然后计算机按照一定的程序进行操作;而是采用类似于人类神经元的基本处理单元(结点),考虑相互联接和作用,把通过样本训练得到的知识分散存储在整个网络中,网络能进行自我调整和学习,待学习结束,能针对数据输入给出要解决问题的答案,它是算法与结构的统一体。探讨了人工神经网络的一些基本理论,并且针对稠油出砂冷采的特点将其引入到预测体系中。作为理论的验证,此预测系统在油井中进行了实际的应用。实践表明,提出的评价方法是实用、有效的。由于编制了相应的应用软件,使预测工作实现了自动化、科学化。
出处
《试采技术》
2002年第4期8-11,共4页
Well Testing and Production Technology