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稠油出砂冷采人工神经网络预测技术

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摘要 稠油出砂冷采是一项新的采油技术,现在正在推广应用之中,但其中的机理仍不十分清楚,对出砂冷采的产量预测仍是一个难题。人工神经网络(Artifcail Neural Network)是一种大规模的自学习、自组织非线性系统。它是基于人们对人体解剖学的研究,不是用规则显式地表达知识;也不是事先给出一定的规则、算法或者模式,然后计算机按照一定的程序进行操作;而是采用类似于人类神经元的基本处理单元(结点),考虑相互联接和作用,把通过样本训练得到的知识分散存储在整个网络中,网络能进行自我调整和学习,待学习结束,能针对数据输入给出要解决问题的答案,它是算法与结构的统一体。探讨了人工神经网络的一些基本理论,并且针对稠油出砂冷采的特点将其引入到预测体系中。作为理论的验证,此预测系统在油井中进行了实际的应用。实践表明,提出的评价方法是实用、有效的。由于编制了相应的应用软件,使预测工作实现了自动化、科学化。
出处 《试采技术》 2002年第4期8-11,共4页 Well Testing and Production Technology
  • 相关文献

参考文献2

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995..
  • 2-.第二次全国油气资源评价专题报告(二):油气资源评价方法与技术[M].中国石油天然气总公司石油勘探开发科学研究院,1994..

共引文献99

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