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基于小波滤波器的浮动阈值算法 被引量:4

A Floating Threshold Algorithm Based on Wavelet Filter
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摘要 在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。 A good segmentation effect cannot be obtained with the threshold segmentation method that always applied to processing the image segmentation of the non-uniformly illuminated image. Through analyzing image characteristics and research of wavelet analysis theory, using the low pass image after filtering with wavelet filter as floating threshold and carry out binarization, a relative ideal effect is obtained. The algorithm has been practically applied to an on-line optical character recognition system for guns.
出处 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期52-55,共4页 Opto-Electronic Engineering
关键词 浮动阈值算法 图像处理 小波滤波器 二值化 光学字符识别 OCR Image processing Wavelet Filter Binarization Optical Character Recognition
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1戚飞虎,叶芗芸,李卫东,孙晓阳.机动车辆自动识别收费系统[J].交通与计算机,1997,15(1):38-41. 被引量:9
  • 2许磊,上海交通大学学报,1996年
  • 3刘健庄,自动化学报,1991年,19卷,1期,101页
  • 4王积分,计算机图像识别,1988年,75页
  • 5Fu K S,Pattern Recognit,1981年,13卷,3页

共引文献50

同被引文献28

引证文献4

二级引证文献46

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