摘要
对于求解线性约束下的非线性规划问题,为了能够得到一个简单可行的超线性收敛算法,在充分利用目标函数的二阶信息,不需要采用δ主动约束的条件下,利用广义投影矩阵,采用非精确搜索构造单一的可行下降方向,得出算法的整体收敛性。
A superlinear convergent algorithm is necessary for solving nonlinear optimized problem. This algorithm makes good use of properties of f(x), needn't search the set of δ active constraints and makes use of generalized gradient projective matrix. The algorithm is practical because inexact linear search and the suplinear covergence theory are given.
出处
《北京机械工业学院学报》
1999年第3期31-35,共5页
Journal of Beijing Institute of Machinery
关键词
广义投影
整体收敛性
超线性收敛性
非线性规划
generalized gradient projection
global convergence
suplinear convergence
