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饲料配方研究中数学方法的应用及其结果的神经网络评价
被引量:
3
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摘要
饲料是畜牧行业的重要物质基础,在畜牧行业发展中具有重要作用。为更好促进畜牧行业的发展,必须不断随着市场发展情况和畜牧养殖的变化来调整饲料配方,在保证营养养殖的基础上节约饲料成本。在数学方法在饲料配方的设计、变更中又具有重要作用,不同的数学方法在饲料配方设计中应用能取得不一样的效果,本文对此采用神经网络评价方法进行不同数学方法获得的饲料配方评价,试图迅速选出最优饲料配方设计方案。
作者
郑烨
机构地区
江苏食品药品职业技术学院
出处
《饲料工业》
北大核心
2015年第15期134-137,共4页
Feed Industry
关键词
饲料配方
数学方法
神经网络评价
营养成分
分类号
S816 [农业科学—饲料科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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田珂,曾辉,谭泗桥.
饲料配方优化设计研究进展[J]
.福建电脑,2014,30(12):44-46.
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张应金.
运用Excel 2003规划求解功能优化设计饲料配方[J]
.畜禽业,2014,25(5):18-19.
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3
李云甫,陈亚丽,邓留坤.
畜禽饲料配方设计中数学模型的应用[J]
.家畜生态学报,2012,33(3):84-89.
被引量:5
4
崔春红.
线性规划法在动物饲料配方优化设计中应用[J]
.安徽农业科学,2011,39(12):7278-7278.
被引量:5
5
林珂.
线性规划单纯形法优化饲粮配方运算法则的直观化解释[J]
.畜牧与兽医,2011,43(4):5-8.
被引量:2
二级参考文献
17
1
宋亚攀,王继文,孙丽萍,曾饶琼.
利用Excel 2003“线性规划”程序优化设计饲料配方[J]
.饲料研究,2006,29(1):62-66.
被引量:8
2
刘琴,陈志远,屈刚.
利用Excel设计饲料配方[J]
.当代畜牧,2006,35(8):29-30.
被引量:2
3
熊易强.
饲料配方基础和关键点,兼议目标规划在饲料配方中的应用[J]
.饲料工业,2007,28(7):1-6.
被引量:6
4
莫美华,庞雄飞.
二次正交旋转回归设计在小菜蛾饲料配方筛选中的应用[J]
.生态学报,2007,27(7):2935-2941.
被引量:15
5
山东省畜牧兽医学校.家畜饲养[M].2版.北京:中国农业出版社,1999.
6
郑蕉,涂传清.
Excel在多目标规划求解和灵敏度分析中的应用[J]
.中国管理信息化(综合版),2007,10(9):45-47.
被引量:3
7
农业十项推广技术[M].
8
Sang M L;宣家骥;卢开.决策分析的目标规划[M]北京:清华大学出版社,198660-61.
9
寿纪麟.数学建模-方法与范例[M]西安:西安交通大学出版社,199559-62.
10
中华人民共和国农业部.NY/T33-2004.2鸡饲养标准2鸡饲养标准[S].北京:中国农业出版社,2004.
共引文献
11
1
张颖.
基于Struts2的饲料生产配方系统设计[J]
.中国饲料,2018(8):80-83.
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张大伟.
线性规划优化饲料配方的模型及其软件设计[J]
.中国饲料,2018(12):83-85.
被引量:10
3
方热军,胡胜军,方成堃,李四元,禹琪芳,李晶.
浅谈精准营养下畜禽饲料配方设计的几个问题[J]
.饲料工业,2019,40(9):1-5.
被引量:7
4
王冰,刘赫.
单纯形法在圈养野生动物饲料配方优化设计中的应用[J]
.饲料博览,2019,0(12):5-7.
被引量:2
5
万轩辰,林秀蔚,尹国安,韦春波.
改良模糊综合评价法在饲料配方中的应用[J]
.饲料研究,2020,43(3):117-119.
被引量:1
6
赛尔江·吾拉孜汗.
畜禽营养与标准化饲养技术分析[J]
.新农民,2020(17):87-87.
7
张丽君.
借助办公软件(Microsoft Excel)自动计算肉牛全混日粮配方[J]
.现代畜牧兽医,2022(6):26-31.
8
肖志刚,陈岚,岳程程,苏丽娜,李芮芷,王鹏.
基于线性规划法优化高膳食纤维分层米糠代餐粉配方[J]
.食品工业科技,2022,43(16):384-389.
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邵彩梅,黄强,刘燕,李根来,王振勇,王丹,隋龙.
配方技术的相关算法及对饲料企业的多重指导作用[J]
.饲料博览,2023(1):74-80.
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邵芊芊,肖平,张霞,郭盛,段金廒.
“禁抗”时代人工智能技术在药食同源中药资源饲料化开发中的应用策略探索[J]
.中国中药杂志,2024,49(2):344-353.
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郝文育,李亚白,王宁生.
基于线性规划的配方优化模型研究[J]
.控制工程,2004,11(6):488-490.
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余林.
饲料企业技术创新和饲料配方技术与企业效益发展的关系[J]
.饲料广角,2005(2):23-25.
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刘长辉,马恩香,张立新,徐国栋,赵学仁,王玉舜.
线性规划与多目标规划优化饲料配方的比较[J]
.中国家禽,2006,28(2):27-28.
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朱犁,孙玲.
随机规划与线性规划在饲料配方中的应用比较[J]
.安徽农业科学,2006,34(9):1778-1779.
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张玲.
基于线性规划的饲料配方优化模型[J]
.沈阳农业大学学报,2006,37(2):254-256.
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熊易强.
饲料配方基础和关键点,兼议目标规划在饲料配方中的应用[J]
.饲料工业,2007,28(7):1-6.
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杨耐德,赵娟.
数学方法在饲料配方设计中的应用[J]
.农产品加工(下),2007(9):91-93.
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陈波,熊本海,孙献忠.
采用不同营养模型的饲料配方软件的对比研究[J]
.中国畜牧兽医,2008,35(1):29-32.
被引量:1
9
易礼胜.
谈谈饲料配方软件的算法问题[J]
.饲料广角,2008(6):23-24.
被引量:2
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杨耐德.
畜禽饲料配方模糊线性规划原理[J]
.饲料博览(技术版),2008(6):19-21.
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3
1
沈秋采,杨涛,朱超,何立杰,杨晋丹,彭宇飞.
基于目标规划的马饲料配方研究[J]
.中国畜牧兽医,2017,44(9):2668-2674.
被引量:12
2
沈秋采,杨涛,朱超,彭宇飞,杨晋丹,梅珀彰,党雨晴.
马场信息综合管理系统的开发与设计[J]
.家畜生态学报,2018,39(3):75-80.
被引量:5
3
邵彩梅,黄强,刘燕,李根来,王振勇,王丹,隋龙.
几种常用优化算法在饲料配方中应用的比较分析[J]
.饲料博览,2023(2):69-77.
被引量:3
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19
1
曾惠斯.
赛马饲料配方的探究[J]
.广东畜牧兽医科技,2018,43(3):24-25.
被引量:4
2
张大伟.
线性规划优化饲料配方的模型及其软件设计[J]
.中国饲料,2018(12):83-85.
被引量:10
3
林松.
关于代建项目管理系统的设计与实现方法[J]
.河南建材,2018(6):157-158.
4
王俊平.
赛马饲料配方研究进展[J]
.饲料研究,2019,42(2):42-44.
5
艾云辉,王晓铄.
蒙古马营养研究进展[J]
.饲料研究,2019,42(6):125-128.
被引量:5
6
张婧,张月胜,张英驰.
常规营养素对速度赛马肌力的影响[J]
.饲料研究,2019,42(11):122-125.
7
桑海英,孙先洪.
基于人工智能的英语教学资源信息综合管理系统设计[J]
.现代电子技术,2020,43(10):173-175.
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索效军,杨前平,陶虎,熊琪,李晓锋,陈明新,张年.
基于EXCEL的山羊全日粮配方系统设计[J]
.中国草食动物科学,2020,40(3):79-82.
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陈家明,李超,王洲.
赛马沙棘复合饲料的制备和应用效果[J]
.中国饲料,2020(14):66-68.
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艾柯代·努尔麦麦提,张太红,郭斌.
伊犁马营养配方推荐系统的研究与设计[J]
.黑龙江畜牧兽医,2020(14):46-52.
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1
朱振乐.
建鲤亩产超吨鱼饲料配方评价[J]
.饲料研究,1992,15(5):6-8.
2
刘潇.
神经网络评价决策支持系统的设计和实现[J]
.现代计算机,1999,5(6):4-7.
3
万晓文.
互联网技术在畜牧养殖中的应用[J]
.兽医导刊,2015,0(24):25-25.
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吕云玲,全雪峰,孟晓红,宗山林.
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.计算机时代,2009(8):36-38.
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.华中科技大学学报(城市科学版),2005,22(2):23-26.
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刘建宁.
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.宁夏工程技术,2013,12(3):270-272.
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艾虎,吴登俊.
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.中国畜牧杂志,2009,45(9):1-6.
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International Poultry Forum China 2013[J]
.Feed & Livestock,2013,6(3):17-17.
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