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异常脑电信号的序域识别

Sequential Domain Recognition Method of the Abnormal EEG Signals
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摘要 本文采用一种新的快速有效的尖棘波识别方法——序域识别法.它通过FWT 变换把脑电信号从时域变换到序域,提取信号的序域功率谱特征并利用树分类器对尖棘波进行识别,有效识别率为85.5%. This paper uses the sequntial domain method,which is new,fast and efficient,for recognizing sharp-spike EEG wave.It first shifts EEG signals from time domain to sequential domain by FWT(Fourier-Walsh Transform),Then extracts power spectrum features of sequential domain,finally uses tree-classifier to recognize sharp-spike wave.The effective recognition ratio reaches 85.5%.
作者 梅村 郑健平
出处 《北京邮电学院学报》 CSCD 1992年第3期84-88,共5页
关键词 模式识别 信号处理 脑电图 序域 pattern recognition signal processing electroencephalogram
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