基于图像处理的农田作物病害识别研究

本文运用MATLAB对农田作物图像进行处理,识别农作物的病害,对农作物生长后期的病害防治具有作用。本研究基于拍摄的小麦叶片图像,依次进行彩色图像转换为灰度图像、绘制灰度图像直方图并确定分割阈值、灰度图像二值化等操作,直观反应了正常叶片和病害叶片分布情况,并根据农作物病害覆盖率初步识别研究区域农作物病害情况。该研究方法对大面积农田作物具有较好的适用性,为农民及时防治病害提供了依据。