线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时 ,通常采用变量代换的方法 ,将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时 ,这样得到的回归方程有时并不理想。笔者提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法 ,这种方法可以提高相关系数的可信程度。