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基于数量的关联规则挖掘 被引量：6

The Association Rule Mining Based on Item Numbers
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摘要 通过对现有问题的分析,提出了新的基于数量的关联规则挖掘的概念,分忻了有关的数量-支持度,并提出了一种改进算法,然后通过一个例子与传统的Apriori算法进行了对比分析. With an analysis of the problems in association rule mining, a new concept with number of items is proposed. Based on the numbersupport, the Apriori algorithm is improved, and the result is compared with the new algorithm.
作者 段云峰 宋俊德 李剑威 舒华英
机构地区 北京邮电大学电子工程学院 北京邮电大学经济管理学院
出处 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期56-60,共5页 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications
关键词 数据挖掘 数量-关联规则 平均数量值 数量支持度 data mining association rule mining support confidence
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[2]Cai C H, Ada W C Fu, Cheng C H, Kwong W W. Mining association rules with weighted items[A]. In Proc. Of the Int'l Database Engineering and Applications Symposium[C]. 1998.68-77.
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  • 4[5]Agrawal R, Imielingski T, Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases[C]. In SIGMOD,207-216,Washington D. C., 1993.

同被引文献19

引证文献6

二级引证文献11

北京邮电大学学报
2002年 第4期

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