基于支持向量机的车辆排队检测

智能交通系统是智慧城市中重要的组成部分,智能交通系统的建立与完善可以很好的解决各类交通问题(陆化普,李瑞敏,城市智能交通系统的发展现状与趋势:工程研究-跨学科视野中的工程,2014)。车辆排队长度检测属于重点的研究课题,针对于现有的检测技术,提出更精确的检测方法,该方法中引入了支持向量机的概念,通过对支持向量机的训练来提取车辆的边缘,同时结合背景差检测车辆的是否存在,最后利用视频的帧差判断车辆运动并算出排队长度。实验表明,支持向量机的引入可以很准确的测量出实际的长度。