摘要
针对大数据推动信息产业的进一步发展以及传统产业与大数据的融合两种不同的方式,提出数字产业化信息增值模式与产业数字化融合驱动模式。运用数据象限矩阵的方法,通过数据分析能力和数据量与质量建立象限矩阵,象限矩阵对企业进行划分,分析影响企业选择模式的因素。对我国数字产业化和产业数字化模式的发展提出了加快企业信息化应用,优先发展主导产业等对策建议。
In view of the further development of big data to promote the information industry and the integration of traditional industries and big data,the digital industrialization information value-added model and the industrial digitalization driving model are proposed.Using the data quadrant matrix method,the quadrant matrix and the quadrant matrix are used to divide the enterprise through data analysis capability and data volume and quality,and analyze the factors affecting the enterprise selection mode.For the development of China's digital industrialization and industrial digitalization model,this paper puts forward countermeasures such as accelerating the application of enterprise information and giving priority to the development of leading industries.
作者
李永红
黄瑞
Li Yonghong;Huang Rui(School of Economics and Management,Xi an University of Posts and Telecommunications,Xian 710061,China)
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2019年第16期129-134,共6页
Science and Technology Management Research
基金
工信部软科学研究计划项目“数据资产视角下数字经济内部传导机制与模式研究”(2017-R-15)
陕西省教育厅科学研究计划重点项目“移动互联网促进陕西传统制造业转型升级的模式与路径研究”(17JZ068)
陕西省社会科学基金研究项目“智能制造推动陕西工业企业供给侧改革路径研究”(2017D032)
关键词
数字产业化
产业数字化
数字经济
digital industrialization
industrial digitalization
digital economy