基于历史数据的轨道交通网络大客流分级协同组织模型及算法分析

通过大数据分析手段,对轨道交通历史客流数据进行分析可以发现,当客流相对稳定后,客流的时空分布具备一定的规律性,可以根据这些规律,找出大客流的协同组织方法,使得整个线网客流更加均衡。结合这一规律,建立基于历史数据的轨道交通网络大客流分级协同组织模型和算法,为运营管理者提供更多的客运组织决策依据。