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分数阶神经网络的s-渐近ω-周期解

S-asymptotically ω-periodic Solution for Fractional-order Neural Networks
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摘要 文章讨论分数阶神经网络s-渐近ω-周期解的存在唯一性问题,其中分数阶阶数α∈(0,1).运用Mit?tag-Leffler函数给出解的表达形式,并得到有关Mittag-Leffler函数性质的重要引理.利用该引理和Banach压缩映射原理,给出分数阶神经网络s-渐近ω-周期解的存在唯一性证明. In this paper,we discuss the existence of s-asymptoticallyω-periodic solution for fractional neu?ral networks of order 0<α<1.We give the expression of solution in terms of Mittag-Leffler functions and obtain an important lemma about the properties of Mittag-Leffler functions.By using this lemma and Banach contraction mapping principle,we prove the existence and uniqueness of s-asymptoticallyω-periodic solu?tion to fractional-order neural networks.
作者 江雅雯 王惠文 JIANG Yawen;Wang Huiwen(School of Mathematics,Yunnan Normal University,650500,Kunming,Yunnan,China)
出处 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期1-6,共6页 Journal of Huaibei Normal University:Natural Sciences
基金 云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金项目(2017HB021) 云南师范大学研究生项目(yjs2018093)
关键词 分数阶神经网络 s-渐近ω-周期性 CAPUTO导数 Mittag-Leffler函数 fractional-order neural networks s-asymptotically ω-periodic Caputo derivative Mittag-Leffler function
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