基于BP神经网络的铁路旅客流量预测分析

结合2016年数据挖掘竞赛的铁路旅客流量预测案例,寻找影响铁路旅客流量的重要因素,通过分析其影响规律,采用BP神经网络模型预测未来两周的旅客流量,阐述了数学建模中的BP神经网络在实际问题中的应用过程和模型求解方案,同时借助平均相对误差对模型的预测效果进行评价,为铁路旅客流量变化的预测提供新的策略。